Изображение сгенерировано Шедеврумом
На фоне стремительного развития технологий искусственного интеллекта традиционные механизмы оценки знаний в вузах переживают серьезную трансформацию. Как ранее отмечал министр науки и высшего образования Валерий Фальков в ходе форума «Технологии ИИ в высшем образовании» в Тюмени, приводит цитату ТАСС, дипломные и курсовые работы утратили ту проверочную функцию, которая была для них характерна еще 10-20 лет назад.
По словам главы Минобрнауки, устоявшаяся практика подготовки письменных работ с опорой на источники постепенно уходит в прошлое. При этом в ведомстве не стремятся полностью отвергнуть ИИ. Напротив, технологию рассматривают как потенциальный инструмент для повышения качества образования. Вместе с тем пока не выработано единых подходов к тому, как корректно интегрировать искусственный интеллект в учебный процесс.
Министр уже не в первый раз поднимает вопрос о переформатировании выпускных квалификационных работ. Так, в конце мая Фальков не стал исключать возможность полного отказа от письменных дипломных работ в пользу устного экзамена, который, по мнению чиновника, способен точнее отразить реальный уровень подготовки выпускника. Глава ведомства подчеркивает, что возвращение к устной форме оценки – это в определенном смысле обращение к классическим основам высшего образования. Ведь никакая автоматизированная система не сможет заранее подготовить студента к спонтанным вопросам преподавателя, а в живом диалоге способности учащегося проявляются наиболее полно.
Фальков также акцентирует, что развитие ИИ потребует глубокой и практически постоянной корректировки образовательных методик. Особую значимость этому придает тот факт, что вузы вскоре начнут принимать абитуриентов, для которых взаимодействие с искусственным интеллектом с самого детства будет привычной нормой. Министр называет ошибкой стремление готовить детей к реалиям «своего» мира. Дело в том, что поколению 2025-2039 годов предстоит учиться и работать в принципиально иной интеллектуальной парадигме, и система образования должна быть готова к этим переменам.
Тенденцию подтверждают и данные исследований. Согласно анализу платформы Retext.ai, за период с 2022 по 2025 год объем сгенерированного текста в студенческих работах вырос в четыре раза и превысил 42%. Одновременно заметно сократилась доля работ, в которых следы использования ИИ практически отсутствуют. Если в 2022 году она достигала примерно 70%, то к 2025-му снизилась до 23%. Наиболее активно нейросети применяют выпускники экономических, бизнес- и IT-направлений. В их выпускных работах доля сгенерированного контента нередко превышает 60%. В гуманитарных и естественно‑научных областях темпы внедрения ИИ пока более умеренные и не выходят за пределы 15%.
Среди инструментов, которыми пользуются студенты, лидирует языковая модель ChatGPT от OpenAI; заметную популярность имеют также Gemini, DeepSeek и Llama. Нередко учащиеся комбинируют разные сервисы: например, создают введение с помощью одной модели, а заключение и текст речи для защиты — с помощью другой.
Параллельно меняется и взгляд работодателей на ценность традиционных образовательных маркеров. Как отмечают СМИ, на которые ссылается «Топор», диплом и опыт все чаще уступают место навыкам, которые сложно автоматизировать. Британское исследование выделяет среди них тайм‑менеджмент, стрессоустойчивость, способность договариваться и работать в команде, креативность и умение фильтровать информационный поток. К 2035 году автоматизация способна вытеснить до 3 млн рабочих мест начального и среднего уровня.