Автор: Миллер Александра
Уже не первый год люди говорят с тревогой о том, что «умные» машины рано или поздно заменят их. Сегодня уже во многих сферах используют нейросети. И кажется уже не далек час, когда роботы перестанут помогать людям, вытеснив их с рынка и лишив работы. Однако именно ИИ может «подарить» человечеству новые профессии.
Канувшие в Лету
На самом деле многие профессии исчезли из-за появлений технологий. К примеру, в Великобритании во времена промышленной революции, чтобы не опоздать на смену, по улицам ходил человек-будильник, стучащий в окна рабочих. Профессия перестала существовать в 20-е годы прошлого века после того, как в домах появились механические будильники.
В этом же ряду стоят такие профессии, как ловец крыс, фонарщик, телефонист, пинспоттер (собирали и выставляли кегли в боулинг-клубах), дагеротипист (переносили портреты на посеребренную медную пластинку до появления предшественника фотографии) и тапер (в немом кино создавал звуковое сопровождение).
На какие профессии ИИ влияет в наибольшей степени?
В настоящее время ИИ используется в Associated Press. Ожидается, что уже к 2025 нейросеть будет создавать новостные материалы и анализировать данные, а это наверняка изменит не только способы производства новостей, но и их распространение. Amazon тоже не пренебрегает ИИ. Там роботы-сборщики перемещают товары по складу, алгоритмы маршрутизации занимаются оптимизацией процесса сборки заказов и др. В канадском Hootsuite ИИ выступает в качестве медиаменеджера, планируя контент-календарь, генерируя отчеты.
В британском Luminance ИИ «работает» адвокатом, обнаруживая потенциальные юр. риски и нарушения, предоставляя рекомендации по вопросам, исходя из аналитической базы. Многие считают, что в ближайшем будущем ИИ окажется неотъемлемой частью деятельности юристов. В Zillow цифровой ум помогает агентам по продаже недвижимости, сопоставляя предложения покупателей и продавцов на базе алгоритмов и создавая виртуальные туры по объектам. В сети автосервисов Bosch эта технология – подручный автомеханика: осуществляет диагностику неисправностей, предлагает советы по обслуживанию и ремонту, прогнозирует дальнейшие проблемы и ремонтные работы. Также к его помощи прибегают при переводе и составлении финансовой аналитики.
Какие профессии уже появились и какие только появятся?
Развитие технологий создало новые виды профессий. Приведем некоторые из них: Al-тренер, инженер данных, проектировщик 3D-печати, архитектор виртуальной и дополненной реальности, менеджер маркетплейсов и специалист по интернету вещей. Сегодня из востребованных в IT-сфере являются: специалисты по Data Sience, кибербезопасности и дизайнер интерфейсов. Недавно наше издание писало, как начать карьеру в сфере IT.
Другим профессиям только предстоит «захватить» мир. Например, профессия нейросетевого коуча – это NLP-инженер, чья специализация – обучение корпоративных систем генеративного ИИ знаниям о сфере, где компания ведет деятельность. Нейропилоты – они будут управлять БЛА через передачу мозговых импульсов на нейроинтерфейс. Цифровой лингвист – ему придется искать точки соприкосновения между «технарями» и «гуманитариями», сочетая знания компьютерных и естественных языков. Таких специалистов будут ждать в компаниях, которые связаны с machine-to-machine-технологиями и исследованием поведения потребителей.
Биомиметик – тут работа тесно переплетется с робототехникой. Ее проще описать парой слов: купальник из «кожи акулы», искусственная кость или непромокаемые ткани, чем-то похожие по структуре на листья лотоса. Рециклинг-технологи – те, кто сможет сочетать компетенции эколога, инженера и химика, при этом генерируя и внедряя новые технологии для минимизации воздействия на окружающую среду.
Медиаполицейский – предполагается, что специалист будет расследовать правонарушения в отношении юрлиц (пиратство), физлиц (кибербуллинг, сталкеринг) или государства (экстремизм). Главное отличие от занятого в кибербезопасности в том, что медиаполицейский взаимодействует не с багами, а с контентом пользователей. Список завершает специалист по ИИ-этике, который будет ответствен за этичное использование «умных» наработок.
Впрочем, недавно глава компании NVIDIA Дженсен Хуанг заявил: скоро IT-специалисты будут не нужны, а детей нет смысла учить программированию. С учетом темпов развития нейросетей их работа будет выполняться искусственным интеллектом.