Картинка сгенерирована Шедеврумом
Российские суды приступили к пилотному внедрению четырЕх различных моделей искусственного интеллекта, обучающихся на судебной практике. Об этом сообщил Игорь Краснов, являющийся председателем Верховного суда России, во время форума председателей верховных судов стран БРИКС, передают РИА Новости.
По словам Краснова, четыре большие языковые модели активно обучаются на базе правовых позиций Верховного суда, а также судебных решений по наиболее актуальным вопросам, затрагивающим интересы граждан и делового сообщества. Глава Верховного суда подчеркнул, что ключевая цель внедрения нейросетей в судебную деятельность – это достичь единообразия судебной практики, исключить логические противоречия, избежать судебных ошибок и поднять уровень предсказуемости правосудия.
О востребованности технологий, отметил Краснов, говорит и реакция судей, которые заявили о готовности применять новые инструменты и видят в них значительный потенциал. При этом он акцентировал внимание на том, что для масштабирования подобного рода решений в непростой и чувствительной сфере необходимы тщательно и поэтапно контролировать все процессы.
Чтобы снизить возможные риски, председатель Верховного суда утвердил специальную концепцию интеграции искусственного интеллекта в судебную систему. В документе зафиксированы ключевые ориентиры – от базовых принципов до конкретных векторов развития и первоочередных задач. Параллельно в структуре Верховного суда появился Центр судебных компетенций в сфере ИИ: его миссия – не просто воплощать намеченные планы, а отслеживать и внедрять наиболее эффективные подходы, а также выстраивать диалог с научным сообществом и представителями IT‑индустрии.
Разумеется, подменять судей алгоритмами никто не планирует. Задача искусственного интеллекта заключается в том, чтобы брать на себя рутинные вспомогательные функции. Так система получает возможность эффективнее справляться с огромными потоками информации, а сотрудники суда – освободиться от трудоемких операций.
Одним из первых направлений стала автоматизация составления протоколов. Нейросети умеют преобразовывать устную речь из аудиозаписей судебных заседаний в текстовый черновик. Это заметно облегчает труд секретарей: вместо того чтобы тратить на расшифровку много часов, они получают уже структурированный материал.
Не менее значимым направлением выступает работа с доказательной базой и судебной практикой. Интеллектуальные модели помогают судьям ориентироваться в обширных массивах документов: они оперативно подбирают подходящие правовые нормы и отыскивают прецеденты по схожим делам, в том числе ориентируясь на позицию Верховного суда. Кроме того, нейросети способны генерировать типовые процессуальные тексты, например, проекты исковых заявлений или определений, выявлять в них формальные неточности. Еще одна полезная функция – сопоставление материалов дела. Система может проверять, все ли доказательства, упомянутые в протоколе, нашли отражение в итоговом судебном акте.
Ко всему прочему, ИИ распределяет жалобы по категориям и помогает отсеивать те из них, которые не соответствуют формальным требованиям либо не содержат юридически значимого содержания. В будущем функционал планируют расширить: нейросети смогут не только собирать сведения, но и сопоставлять их из разных источников. К примеру, система сможет сверить данные из выписки ЕГРН с историей судебных разбирательств по конкретному объекту недвижимости, тем самым повышая точность и полноту проверки.