Автор: Виктория Лисунова
Технологии на базе искусственного интеллекта, без преувеличения, становятся все более востребованными в разных сферах деятельности, в том числе в медицине и здравоохранении. Нейросеть уже используется для расшифровки медицинских снимков, для диагностики серьезных заболеваний, для разработки новых лекарств, а также для мониторинга здоровья пациентов, находящихся на стационарном лечении. Теперь искусственный интеллект планируют начать использовать в том числе и при подготовке заданий для аккредитации медиков.
Любой специалист так или иначе должен подтверждать свои знания и навыки. Если говорить о сфере медицины, то абсолютно все медицинские и фармацевтические работники обязаны проходить через аккредитацию — процедуру, благодаря которой проводится оценка квалификации и опыта специалистов. В свою очередь первичная и первичная специализированная аккредитация включают в себя три основных этапа — тестирование, оценка практических навыков (умений) в симулированных условиях и решение ситуационных задач. Именно от выполнения всех этих заданий и зависит получение медиками разрешения на ведения своей профессиональной деятельности.
Процедура прохождения аккредитации для медицинских работников достаточно сложная, поэтому, как правило, специалисты к ней начинают готовиться заблаговременно. При этом ежегодно задания, входящие в экзамен, претерпевают изменения — на сегодняшний день этим вручную занимается Методический центр аккредитации. Однако в ближайшем будущем обязанность обновления и генерации новых тестов и кейсов для аккредитации могут переложить на искусственный интеллект.
«Минздравом России проводится оценка возможностей методов искусственного интеллекта в создании (генерации) новых тестовых заданий и ситуационных кейсов для аккредитации в соответствии со спецификацией оценочного средства (специальность, дисциплина, нозология, трудовые функции). Такие исследовательские работы сейчас активно ведутся и предварительные результаты уже получены», — заявила заместитель министра здравоохранения России Татьяна Семенова.
С одной стороны — внедрение искусственного интеллекта в подготовку заданий для аккредитации может способствовать автоматизации и эффективности этого процесса. Так, например, задействование нейросети позволит значительно ускорить создание и обновление тестов. Кроме того, автоматическая генерация и анализ большого объема данных сэкономит время людей, которые сейчас выполняют эту работу. Еще одним преимуществом можно назвать возможность искусственного интеллекта адаптировать задания в зависимости от требуемого уровня аккредитации и индивидуальных потребностей медиков, что позволит создать более гибкую и индивидуальную систему оценки их знаний и навыков.
«Единая база оценочных средств требует регулярного обновления, чтобы аккредитуемые не расслаблялись и не шли по пути запоминания правильных ответов. Судя по информации замминистра, обновлению Единой базы и поддержки её в актуальном состоянии для тонуса аккредитуемых должен способствовать искусственный интеллект (ИИ), который обладает явно большими возможностями вытащить из всего массива медицинских и прочих данных допустимую информацию и сгенерировать неповторяющиеся тестовые задачи и ситуационные кейсы. Поэтому они станут более трудными, требующими подключения клинического мышления к конкретной индивидуальной ситуации, сгенерированной ИИ», — подчеркнул главный редактор портала Pravo-med.ru Алексей Панов.
Но все-таки важно отметить, что идея использования искусственного интеллекта при подготовке заданий для аккредитации медицинских работников может вызвать недоверие и сопротивление со стороны медиков и общественности. Дело в том, что большинство россиян до сих пор недоверчиво относятся к нейросетям, они не готовы доверять им выполнение каких-либо серьезных задач. Поэтому, несмотря на то, какие бы успехи в своей работе не показывал искусственный интеллект, лучшим подходом к аккредитации медиков на данный момент будет коллаборация между нейросетью и настоящими экспертами.