Объективные новости через призму совести

Росстат переходит на цифровую модель переписи населения

31 августа
Росстат переходит на цифровую модель переписи населения

Изображение сгенерировано Шедеврумом

Федеральная служба государственной статистики разрабатывает новую систему сбора информации о населении, в которой базой станут не опросы, а сведения из госреестров, а основным каналом - онлайн-анкетирование. Центральное место в модели займёт статистический демографический реестр, объединяющий официальные данные и ответы граждан, передает ТАСС.

Главный вектор развития государственной статистики до 2030 года -модернизация механизмов сбора данных и повышение удовлетворённости пользователей. Как сообщил замруководителя Росстата Сергей Окладников на стратегической сессии, ведомство намерено создать новую цифровую модель обследования населения. В её основе - переход от традиционных опросов к использованию сведений из административных источников и активному внедрению онлайн-самозаполнения анкет.

Ключевым элементом новой системы станет статистический демографический реестр, который будет аккумулировать как официальные данные из ведомственных баз, так и прямые ответы респондентов. Это позволит снизить нагрузку на граждан и повысить точность собираемой информации. Онлайн-формат, по замыслу разработчиков, должен стать приоритетным, а роль интервьюеров постепенно изменится.

Цифровизация затронет все этапы: от формирования выборки и структуры анкеты до способов привлечения людей и защиты данных. В перспективе планируется внедрение интеллектуального ассистента с функциями распознавания и воспроизведения голоса - электронного интервьюера, который будет помогать респондентам заполнять анкеты. Также Росстат намерен разрабатывать экспериментальные инструменты на основе искусственного интеллекта для анализа информации из различных источников и моделирования данных.

Новая цифровая модель призвана сделать статистические обследования более оперативными, точными и удобными для граждан, сохраняя при этом методологическую прозрачность и преемственность с предыдущими подходами.


Возврат к списку