Автор: Виктория Лисунова
За последние несколько лет в мире случился настоящий бум развития нейронных сетей. Уже сейчас они применятся во множестве совершенно разных отраслей — от сферы развлечений, до медицины. Нейросети способны справляться как с простыми задачами, так и с более сложными, однако чтобы они корректно выполняли поставленные задания, им необходима помощь со стороны специалистов, которые разбираются в том, как технология устроена изнутри.
Нейронные сети устроены достаточно сложно — они состоят из огромного количества формул, через которые проходит обработка данных, а на выходе выдается результат проведенных вычислений. Для многих этот процесс является чем-то удивительным и в некоторой степени даже фантастическим несмотря на то, что мы сталкиваемся с технологиями искусственного интеллекта в своей повседневной жизни. Тем не менее, проделывается огромная работа перед тем, как мы получаем возможность пользоваться таким современным «помощником».
Искусственные нейронные сети напоминают человеческие — принцип их действия состоит в формировании связей между множеством различных обрабатывающих элементов. При этом между собой нейроны могут быть соединены абсолютно по-разному, это определяется структурой конкретной сети — в свою очередь для выполнения разных задач требуется своя нейронная сеть. Важно подчеркнуть, хоть искусственные нейроны и могут быть такими же эффективными, как человеческий мозг, но любой искусственный интеллект уступает человеческому, соответственно искусственным нейросетям свойственно допускать ошибки.
Обучение нейронной сети происходит в процессе решения ею задач на основе определенной выборки данных. С помощью математических алгоритмов нейросети учатся выдавать правильные ответы, но для этого ей следует сначала натренироваться. Самая ответственная работа лежит на плечах разработчиков — они занимаются проектированием, разработкой и тестированием нейронных сетей. Поэтому такому специалисту необходимо разбираться в вычислительной технике, глубоко знать методы математического моделирования и уметь программировать.
Последние несколько лет стремительно растет спрос на специалистов по нейросетям, однако согласно данным сервиса по поиску работы HeadHunter за 2022 год, на российском рынке наблюдается нехватка соискателей на должности разработчиков систем искусственного интеллекта — конкуренция на вакансии в этой области очень низкая и составляет менее двух человек на место. Одной из проблем этого называют низкие компетенции специалистов из российских вузов.
С ростом популярности нейросетей также появились такие профессии, как AI-тренер или промт-инженер. Перед этими специалистами стоит задача обучать нейросети корректно обрабатывать абсолютно любые запросы. То есть, если перед разработчиками стоят больше технические задачи, то перед промт-инженерами — гуманитарные. На данную вакансию приглашают, как правило, специалистов, обладающих высоким уровнем грамотности — это филологи, журналисты, учителя и другие.
Промт-инженеры, можно сказать, являются связующим звеном между пользователем и нейросетью — они учат ее понимать человека и на выходе предоставлять подходящий ответ, соответствующий запросу. От грамотно составленного текстового запроса для нейросети напрямую зависит, какого качества будет сгенерирован итоговый результат для пользователя. Контент должен быть информативным, интересным и полезным, а главное — по теме.
Промт-инженер должен обладать такими навыками, как составление правильных запросов, анализ и систематизация информации на совершенно разные темы, обладать критическим мышлением, быть внимательным и замечать, когда нейросеть выдает некорректные, а иногда и опасные ответы, которые могут навредить здоровью пользователя. Некоторые называют эту профессию — профессией будущего, ведь если искусственный интеллект заменит специалистов других сфер, то промт-инженер будет нужен всегда для улучшения качества работы нейросетей. Кроме этого, некоторые компании предоставляют возможность работать удаленно, что для многих очень удобно как в качестве основной работы, так и в качестве подработки.