Объективные новости через призму совести

ФАС впервые выявила предполагаемый картельный сговор с помощью ИИ

вчера
ФАС впервые выявила предполагаемый картельный сговор с помощью ИИ

Картинка сгенерирована ChatGPT

Федеральная антимонопольная служба впервые довела до стадии возбуждения дела результаты работы цифровой системы «Антикартель». Мнструмент на базе искусственного интеллекта самостоятельно обнаружил признаки антиконкурентного поведения. Об этом изданию РБК рассказали в пресс‑службе ведомства.

Под прицел регулятора попали компании «Стройпрофигрупп» и «МТ Групп»: их подозревают в том, что они договорились между собой и затем последовательно реализовывали эту договоренность, чтобы удерживать нужный уровень цен на торгах. Речь идет о закупках услуг по обслуживанию зданий детских образовательных учреждений в Одинцовском городском округе Подмосковья – они проходили в 2024-2026 годах. Совокупный объем этих торгов достиг 676,6 миллиона рублей. Если вина участников будет доказана, им грозят административные санкции.

Это не первый случай, когда ФАС опирается на сигналы системы «Антикартель». Ранее, в сентябре, ведомство открыло другое дело – уже против восьми компаний, которых заподозрили в согласованных действиях при проведении торгов на ремонт и содержание федеральных трасс. Масштаб здесь оказался существенно крупнее. Таким образом, стоимость работ превысила 8 миллиардов рублей, а география затронула сразу несколько регионов: Московскую, Владимирскую и Тульскую области, а также Краснодарский край.

Сама ГИС «Антикартель» представляет собой цифровой инструмент службы, созданный для автоматизированного поиска признаков сговоров на торгах. В ее основе лежит технологии искусственного интеллекта, методы машинного обучения и обработка больших массивов данных. Система мониторит закупки, проводимые по законам № 44-ФЗ и № 223‑ФЗ, и призвана сделать государственные закупки прозрачнее, а конкурентную среду – надежнее. К осени 2025 года в базу системы внесли сведения о 9,2 миллиона закупочных процедур: эти данные использовали для обучения и тонкой настройки алгоритмов, чтобы встроить автоматическую проверку в повседневный процесс контроля за торгами.

Среди типичных маркеров, на которые ориентируется система, специалисты выделяют ряд характерных паттернов: подачу заявок с идентичного IP‑адреса, повторяющиеся шаблоны документов и одинаковые ошибки в них, закономерную смену победителей в схожих процедурах, а также синхронное повышение цен участниками. Именно такие закономерности и становятся поводом для более глубокой проверки со стороны антимонопольного органа.

Читать все материалы