Картинка сгенерирована Шедеврумом
Министр науки и высшего образования Валерий Фальков предположил, что стремительное развитие искусственного интеллекта способно кардинально изменить традиционные подходы к итоговой аттестации студентов. По его мнению, со временем привычная практика написания дипломных работ может уйти в прошлое. Ее же потенциально может заменить устный экзамен, который даст более объективное представление об уровне знаний выпускников. Эти размышления прозвучали в ходе круглого стола, где обсуждали, как ИИ влияет на учебный процесс и способы оценки выпускных работ, передает РБК.
Фальков также отметил парадоксальность ситуации. Сегодня технологии, которые принято считать символом прогресса, могут вернуть систему высшего образования к её истокам. Речь идет об устной форме проверки знаний и живом общении. Министр подчеркнул, что именно в диалоге с преподавателем становятся очевидными как сильные стороны студента, так и его пробелы в понимании предмета – то, что он образно назвал «дурью каждого» (цитата по ТАСС). По убеждению главы Минобрнауки, ни одна автоматизированная система не сможет подготовить учащегося к непредсказуемым вопросам педагога.
Кроме того, Валерий Фальков рассуждал о более масштабном влиянии ИИ на повседневную жизнь будущих поколений. Согласно его прогнозу, студенты будут активно использовать интеллектуальные технологии в учёбе, мышлении и даже в обыденной жизни. В результате формат дипломной работы в привычном виде, скорее всего, перестанет существовать.
Ещё в апреле министр заявлял, что внедрение искусственного интеллекта в российскую систему высшего образования – это лишь вопрос времени. Новые технологии неизбежно внесут существенные изменения в сложившийся порядок вещей.
Схожим образом на тему взаимодействия ИИ и образования высказывалась Ольга Васильева, будучи президентом Российской академии образования. В эфире Радио РБК она утверждала, что профессия преподавателя вряд ли окажется под угрозой из‑за развития технологий. По её словам, у «сетевых учителей» нет будущего. Васильева акцентировала внимание на принципиальном различии между ответами, которые генерирует ИИ, и настоящей системой знаний – последовательной структурой, выстраивающей понимание от простых концепций к сложным.