Картинка сгенерирована Шедеврумом
Центробанк обеспокоен тем, что массовое использование кредитными организациями одинаковых зарубежных платформ искусственного интеллекта несёт угрозу финансовой стабильности. В регуляторе настаивают на необходимости контролировать архитектуру данных, на основе которых нейросети принимают решения, пишет «Коммерсантъ».
Как заявила на форуме Data Day 2026 замдиректора юридического департамента ЦБ Екатерина Дёмкина, ключевая опасность кроется в невозможности проверить качество исходных данных, используемых для обучения глобальных ИИ-платформ. Она отметила, что регулятор должен сосредоточиться не на самих моделях, а на архитектуре данных, лежащей в основе их решений.
Эксперты предупреждают, что использование одной и той же платформы десятками банков создаёт эффект резонанса: ошибка или сбой у поставщика может синхронно затронуть всех участников рынка. Как пояснил глава Ассоциации участников рынка электронных денег Виктор Достов, это способно вызвать колебания системы с нарастающей амплитудой, что приведёт к нестабильности. Председатель комиссии ТПП Тимур Аитов оценил возможные потери кредитных портфелей в отдельных сегментах в 3–5% за квартал.
Дополнительную угрозу представляет инфраструктурная зависимость от зарубежных вендоров. Внешние модели увеличивают поверхность для кибератак: злоумышленники могут искажать входные данные, вынуждая нейросеть систематически ошибаться. При этом банки не могут оперативно закрыть уязвимость своими силами и вынуждены ждать обновлений от поставщика.
Отечественные решения, по мнению экспертов, позволяют полностью контролировать все этапы - от обучения до размещения серверов в России. Они обучаются на локальных данных и нормативной документации, что снижает риски и обеспечивает предсказуемую юридическую ответственность вендора. Регулирование, вероятно, коснётся состава обучающей выборки, контроля дрейфа моделей, требований к прозрачности и возможности смены поставщика.