Изображение сгенерировано Шедеврумом
В современном цифровом пространстве по-прежнему присутствуют опасения относительно конфиденциальности данных. Особую тревогу у пользователей вызывают так называемые «умные» устройства. Многие уверены, будто интеллектуальные колонки оснащены скрытыми видеокамерами для сбора приватной информации, а смарт‑телевизоры фиксируют содержимое экранов, чтобы передавать сведения о предпочтениях своих владельцев. Подозрения распространились и на прочие девайсы экосистемы «умного» дома: от роботизированных пылесосов до «умных» часов, передает агентство «ТАСС».
В начале года интернете появилась серия роликов, где «Яндекс Станция», казалось бы, подтверждала наличие камеры и факт ведения видеосъёмки. При этом большинство колонок компании технически не предусматривает такой функционал. В пресс‑службе «Яндекса» объяснили подобные ответы «галлюцинациями нейросетей». Так называют ситуации, когда алгоритмы генерируют убедительные, но недостоверные утверждения. Представители компании, что камера есть исключительно в модели «Станция Дуо Макс» – она предназначена, к примеру, для видеозвонков, а при необходимости её можно закрыть шторкой. Что касается передачи данных, отдельные запросы, разумеется, в обезличенной и зашифрованной форме действительно могут направляться специалистам для совершенствования ассистента. Однако пользователь вправе отключить эту опцию через настройки.
Вне подозрений не остались и смарт‑телевизоры южнокорейских брендов. Исследование калифорнийских учёных подтвердило: модели Samsung и LG способны делать снимки экрана и анализировать активность зрителей благодаря функции автоматического распознавания контента (ACR). Такие данные впоследствии используются для формирования таргетированной рекламы. Примечательно, что опция активирована по умолчанию. Но её реально деактивировать через меню настроек устройства.
Несколько лет назад скандал разразился вокруг роботов‑пылесосов. Тогда в сети появились кадры интерьеров квартир, снятые с помощью камер пылесоса Roomba. Производитель подтвердил происхождение изображений, подчеркнув, что сбор данных проводился в рамках программы тестирования ИИ и с согласия участников. Тем не менее потом обнаружили утечку через стороннего подрядчика, занимавшегося обучением алгоритмов. В результате сотрудничество с ним было прекращено. Таким образом, уязвимым звеном оказалась не сама техника, а внешняя организация, принимавшая участие в обработке информации.
Эксперты подчёркивают: «умные» устройства в самом деле способны фиксировать данные как в активном режиме, так и в фоновом. Впрочем, разрозненные сведения сами по себе малоценны. Их используют в рамках анализа предпочтений пользователей и машинного обучения. Олег Седов, будучи директором по развитию направления «Кибербезопасность для населения» ГК «Солар», отмечает, что цель сбора информации заключается в том, чтобы не навредить, а, напротив, улучшить взаимодействие с технологиями. Вместе с тем он предупреждает: без должного контроля над распространением данных ими могут воспользоваться злоумышленники. По его словам, кибергигиена и осознанное отношение к цифровым рискам стали обязательными навыками для современного человека. Поэтому крайне важно не избегать технологий, а научиться управлять угрозами.
Специалисты российской киберполиции рекомендуют начинать защиту с укрепления локальной сети, к которой подключены «умные» устройства. Важнейшими мерами считаются установка надёжных паролей на роутер и смартфон. Также следует придерживаться взвешенного подхода к выдаче разрешений. Многие гаджеты не нуждаются в доступе к геолокации, камере или микрофону. Ограничение этих функций существенно снижает риски.
Следовательно, хотя устройства «умного» дома и голосовые помощники собирают сведения о поведении пользователей (преимущественно для персонализации и обучения алгоритмов), все-таки называть это шпионажем было бы преувеличением. Грамотная настройка и контроль над передачей данных позволяют минимизировать угрозой. Главной же уязвимостью зачастую оказываются не сами приборы, а именно незащищённые элементы инфраструктуры вроде роутера или локальной сети.