Картинка сгенерирована Шедеврумом
Вот уже несколько лет СМИ пишут, что однажды ИИ заменит человека, и многим придется искать не только новую работу, но и, возможно, начать все заново в другой сфере. Тем не менее сегодня в стремлении сэкономить благодаря генеративному ИИ компании нередко сталкиваются с обратным эффектом – им приходится дополнительно тратиться, чтобы устранить ошибки. По информации BBC, в связи с ростом популярности ИИ-решений создается настоящий рынок специалистов, чьи задачи заключаются в переработке некачественного контента, а также исправлении багов в коде, который ранее генерировали нейросети, передает «4PDA».
По словам Сары Скидд, американского маркетолога, у нее был опыт редактуры текстов, созданных чат-ботом, по заказу одного агентства. Впрочем, вместо экономии заказчик был вынужден потратить еще 2000 долларов, чтобы оплатить 20 часов работы Сары. И как утверждает маркетолог, количество подобных заказов неуклонно растет. Один из копирайтеров признался Скидд, что порядка 90% его текущей работы приходится на правки за искусственным интеллектом.
Похожие трудности фиксируются в том числе у разработчиков. Софи Уорнер, будучи соосновательницей британского агентства Create Designs, заявила, что все больше поступает обращений с просьбой отредактировать последствия безуспешных стараний автоматизировать рабочий процесс через ChatGPT. Один такой случай закончился тем, что заказчик, попытавшийся упростить обновление сайта, столкнулся со сбоями и впоследствии убытками. Как утверждает Уорнер, на то, чтобы понять в чем причина и потом восстановить, уйдет в разы больше времени, нежели чем все с самого начала делал специалист.
Эксперты считают, что оптимизм насчет ИИ можно назвать опасным. Например, Фэн Ли, являющийся профессором из Bayes Business School, уверен: из-за плохой реализации может быть неизбежен репутационный ущерб и неожиданные затраты. Когда человек не контролирует генеративные модели, те создают контент – с виду убедительный, однако не имеющий смысла.
Хотя недоставки ИИ очевидны, интерес бизнеса к нему не угасает, а, напротив, только растет. И все же, отмечает копирайтер Кашиш Барот, на редактирование после работы ИИ уходит не меньше времени и усилий, чем написание с нуля. Таким образом, получается парадокс: компании хотят заменить живых сотрудников на нейросеть, а в результате платят им же за устранение последствий такой замены.