Картинка сгенерирована Шедеврумом
Благодаря киноиндустрии искусственный интеллект и роботы, оснащенные им, воспринимаются не только как настоящие помощники уже сегодня, но и как потенциальная угроза, которая однажды может уничтожить своего создателя. Однако первым, кто падет, будут точно не люди, а, скорее всего, планета, передает «ШЭР».
Мало кто задумывается над вопросом: сколько нейросети потребляют энергии? Очень много. В этом и кроется большая проблема. Считается, что запрос к ChatGPT потребляет вдесятеро больше энергии, чем поиск в Google. Если на один запрос в Google потребуется 0,3 ватт в час, то на запрос ChatGPT – уже 2,9 ватт в час.
Тем не менее подсчитать реальное энергопотребление ИИ все-таки непростая задача, поскольку на это оказывают влияние такие факторы, как система охлаждения, типы электросетей, сетевое оборудование, освещение и неравномерная нагрузка в сутки.
Кроме того, ежегодно строятся новые дата-центры, а на это необходимы территории и материалы, включая редкоземельные элементы. Их добыча наносит урон природе. В самих центрах появляются опасные электронные отходы, содержащие свинец, ртуть и иные вредные токсичные вещества.
Также ИИ-инфраструктура требует немало воды преимущественно, чтобы охлаждать технику. При этом около четверти населения планеты недоступна чистая вода.
В связи с вышесказанным ряд экспертов предлагает применять менее энергоемкие модели там, где это удастся воплотить в жизнь. Технологические компании, например, Google и Microsoft, пытаются придерживаться подобного принципа. Их функции поиска прибегают к более мелким моделям, когда это возможно.
По прогнозам, уже к 2030-му году обучение передовых «умных» моделей могут потреблять порядка 8 ГВт, что по факту равно работе восьми ядерных реакторов.
Можно ли использовать ИИ во благо? Конечно! К примеру, с помощью искусственного интеллекта можно прогнозировать погоду и опасные природные явления, оптимизировать электросети, совершать научные исследования, обрабатывать непростые массивы сведений (даже песни китов), мониторить вырубки лесов и загрязнения через обработку космических снимков.